一种面向小规模岩屑图像数据集的图像样本增强方法

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正文
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一种面向小规模岩屑图像数据集的图像样本增强方法
申请号:CN202510360400
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120298823A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向小规模岩屑图像数据集的图像样本增强方法,包括如下步骤:步骤1,图像预处理:首先读取一张模糊的岩屑图片,然后使用高斯模糊核函数进行模糊化处理,最后使用拉普拉斯算子进行锐化;步骤2,图像变换与增强:利用图像变换与增强技术对岩屑图片进行多样性增强,具体的变换与增强方法包括:缩放、旋转、对称翻转、裁剪、调节亮度以及对比度;步骤3,基于深度学习的图像生成;步骤4,数据集合并与应用。本发明所公开的方法,通过结合图像变换与增强技术和基于深度学习的生成技术,实现了对小规模岩屑图像数据集的有效增强。
技术关键词
岩屑图像 矩阵 小规模 样本 像素 拉普拉斯 深度卷积网络 数据 图片 深度学习模型 对比度 生成技术 传播算法 优化器 亮度 参数 尺寸
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