摘要
本发明公开了一种面向小规模岩屑图像数据集的图像样本增强方法,包括如下步骤:步骤1,图像预处理:首先读取一张模糊的岩屑图片,然后使用高斯模糊核函数进行模糊化处理,最后使用拉普拉斯算子进行锐化;步骤2,图像变换与增强:利用图像变换与增强技术对岩屑图片进行多样性增强,具体的变换与增强方法包括:缩放、旋转、对称翻转、裁剪、调节亮度以及对比度;步骤3,基于深度学习的图像生成;步骤4,数据集合并与应用。本发明所公开的方法,通过结合图像变换与增强技术和基于深度学习的生成技术,实现了对小规模岩屑图像数据集的有效增强。
技术关键词
岩屑图像
矩阵
小规模
样本
像素
拉普拉斯
深度卷积网络
数据
图片
深度学习模型
对比度
生成技术
传播算法
优化器
亮度
参数
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
模型获取方法
分布获取方法
时序预测方法
图像数据执行图像
样本
无线双模通信
二次规划模型
噪声模型
电磁干扰信号
频率
残差网络
神经网络模型
探测器阵列结构
测量方法
非线性
节点
网络拓扑
地面测控站
星座构型
健康状态监控