摘要
本发明公开了一种面向岩屑识别的智能图像预处理方法,包括如下内容:(1)基于注意力机制的双路解码器图像去噪方法;(2)基于向量相似度的LPG‑PCA图像去噪算法;(3)基于照度图引导的低照度图像增强方法;(4)Mosaic算法增强岩土岩屑数据集;(5)生成对抗网络GAN以扩充“实测”数据集。本发明所公开的方法,提高了识别模型的精度与泛化能力。同时采用图像扩充技术与增强技术,可以明显提高识别模型训练集质量与训练效率。
技术关键词
岩屑
生成对抗网络
图像去噪算法
注意力机制
图像去噪方法
数据分布
图像增强方法
编码器
照度
像素块
样本
识别模型训练
解码器结构
图像块
噪声方差
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取单元
注意力机制
分类系统
特征提取模块
融合特征
脑梗死风险
状态转换概率
多尺度
动态邻接矩阵
隐马尔可夫模型
噪声预测模型
图像生成方法
噪声图像
遥感图像去雾
随机噪声
生成神经网络
注意力神经网络
文本生成方法
注意力机制
训练集