摘要
本发明公开了一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备,涉及食品检测技术领域。包括样品获取:获取鳕鱼肠样品和样品信息,采用气相色谱法检测鳕鱼肠样品的营养物质浓度。本发明根据用户需求配合匹配调节方法为用户提供符合用户需求的对目标物质进行检测的目标过程,通过目标过程配合气相色谱法对目标物质进行浓度检测,检测得到目标色谱图后,通过设置的匹配识别模型根据目标色谱图得到目标物质的浓度并反馈至用户,判断目标物质浓度不需要研究人员手动分析,降低检测结果的误差和提高效率,通过主动输出检测过程和自动识别目标物质浓度这两个方面缩短物质检测的时间,以提高鳕鱼肠营养物质检测的效率和检测结果的精确度。
技术关键词
鳕鱼
气相色谱法
关系
物质检测
参数
数据
食品检测技术
目录
深度学习模型
标记
信息处理
检测设备
基体
误差
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