一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备
申请号:CN202510360609
申请日期:2025-03-26
公开号:CN119881184B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的鳕鱼肠营养物质检测方法及设备,涉及食品检测技术领域。包括样品获取:获取鳕鱼肠样品和样品信息,采用气相色谱法检测鳕鱼肠样品的营养物质浓度。本发明根据用户需求配合匹配调节方法为用户提供符合用户需求的对目标物质进行检测的目标过程,通过目标过程配合气相色谱法对目标物质进行浓度检测,检测得到目标色谱图后,通过设置的匹配识别模型根据目标色谱图得到目标物质的浓度并反馈至用户,判断目标物质浓度不需要研究人员手动分析,降低检测结果的误差和提高效率,通过主动输出检测过程和自动识别目标物质浓度这两个方面缩短物质检测的时间,以提高鳕鱼肠营养物质检测的效率和检测结果的精确度。
技术关键词
鳕鱼 气相色谱法 关系 物质检测 参数 数据 食品检测技术 目录 深度学习模型 标记 信息处理 检测设备 基体 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的标书审核方法
审核方法 大语言模型 结构化知识网络 锚点 高风险
2
一种基于预训练模型的招生智能问答系统
智能问答系统 网络模块 转换器 预训练模型 转换编码器
3
一种基于神经可加模型的油田产量鲁棒预测方法及系统
构建预测模型 油田产量预测方法 度量 皮尔逊相关系数 水驱油田
4
一种太空环境多智能体温控方法、装置、设备及存储介质
多智能体系统 控方法 三维模型 仿真环境 热界面材料分布
5
基于可解释集成学习的油气管道腐蚀速率预测方法及系统
管道腐蚀速率预测 集成学习模型 油气 特征工程 计算机可执行程序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号