多目标动态优化的机组负荷智能分配方法

本发明涉及电力设备数据处理领域，尤其涉及多目标动态优化的机组负荷智能分配方法，通过容器化协议适配微服务集群，采用OPC UA协议和MQTT协议分别以不同频率采集火电与新能源数据，动态解析IEC 61850电网指令并转换存储至Kafka消息队列，解决通信协议异构问题。基于IEEE 1588协议实现边缘节点亚毫秒级时钟同步，采用三次样条插值算法对齐多频次数据，结合遗传算法动态调整插值窗口，生成时空特征矩阵存储于Redis数据库。通过NSGA‑II算法进行多目标优化求解，动态调整目标函数权重以适应电网调频需求。闭环反馈机制通过卡尔曼滤波修正模型参数，并将实际数据回写至特征矩阵，结合分级容错策略提升系统鲁棒性，有效解决数据时空失配问题，提升负荷分配的经济性和安全性。