一种识别运维前后合规性的大数据分析方法

本发明涉及一种识别运维前后合规性的大数据分析方法，属于电数字数据处理领域，所述方法应用于环保监测站房，包括：采用第一大数据分析节点将完成多次学习后的深度神经网络作为智能排放分析模型输出；采用第二大数据分析节点在检测到目标电厂的火电机组被执行关闭机组运维操作后，采用智能排放分析模型智能分析火电机组排放气体环境污染达标所需时长的预测数值；通过采用定制结构的人工智能模型基于针对性筛选的多项基础信息智能分析目标电厂的火电机组被执行关闭机组运维操作后排放气体达到合规所需时长的预测数值，环保监测站房对采集的排放数据有效及时分析，实现碳排放的监测。