一种基于深度神经网络的笼养肉鸭翻覆识别算法

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一种基于深度神经网络的笼养肉鸭翻覆识别算法
申请号:CN202511017358
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120877331A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请的一种基于深度神经网络的笼养肉鸭翻覆识别算法,涉及目标检测技术领域,通过建立笼养翻覆肉鸭检测数据集;选定基础网络YOLO v8,构建YOLO v8+Swin Transformer‑tiny网络结构作为笼养翻覆肉鸭识别检测网络,基于笼养翻覆肉鸭识别检测网络训练推理模型;将待检测识别的肉鸭图像输入至推理模型,检测肉鸭图像中是否存在翻覆肉鸭及其笼位编号;对推理模型进行优化,并编译相应的Pytorch格式文件,将推理模型传入JetSon ORIN开发板进行部署。实现快速、准确、低成本地帮助肉鸭养殖场检测翻覆肉鸭及其位置信息。
技术关键词
肉鸭 深度神经网络 识别算法 开发板 模型剪枝 网络结构 特征提取网络 注意力机制 浮点数 巡检平台 数据 搜索算法 图像增强 基础 蒸馏 饱和度 对比度
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