一种基于深度神经网络的笼养肉鸭翻覆识别算法

本申请的一种基于深度神经网络的笼养肉鸭翻覆识别算法，涉及目标检测技术领域，通过建立笼养翻覆肉鸭检测数据集；选定基础网络YOLO v8，构建YOLO v8+Swin Transformer‑tiny网络结构作为笼养翻覆肉鸭识别检测网络，基于笼养翻覆肉鸭识别检测网络训练推理模型；将待检测识别的肉鸭图像输入至推理模型，检测肉鸭图像中是否存在翻覆肉鸭及其笼位编号；对推理模型进行优化，并编译相应的Pytorch格式文件，将推理模型传入JetSon ORIN开发板进行部署。实现快速、准确、低成本地帮助肉鸭养殖场检测翻覆肉鸭及其位置信息。