摘要
本发明公开了一种工业大数据的车间协同管理方法、装置及电子设备、储存介质,本发明通过对矿料关键数据采集构建矿料数据集合,确定标准矿料数据,并引入相似度阈值判定机制,构建成分均衡的相似矿料,有效降低因原料组成差异带来的扰动,基于还原率‑温度变化曲线,使得各类相似矿料均可获得匹配的最优冶炼温度和时间区间,从而实现冶炼反应的精准控制,通过“数据驱动+多区域温控协同”的机制,对相似矿料与标准矿料间的组成差异进行量化分析,并反馈至各温度控制区进行温度与时间的动态调整,实现了从原料感知到过程调控的全链条闭环控制,有效提升了矿料冶炼过程的稳定性与冶炼效率,减少了因原料成分差异引起的金属损耗和产品质量波动。
技术关键词
协同管理方法
工业大数据
车间
激光诱导击穿光谱仪
控制系统
工业物联网终端
协同管理装置
函数关系模型
协同管理平台
深度神经网络模型
控制策略
计算机可读指令
电子设备
储存器
曲线
控制模块
执行设备
闭环控制
多区域
系统为您推荐了相关专利信息
呼吸阀
校准方法
系统自检
校准控制系统
输入神经网络模型
出料输送机构
状态传感器
导引方法
理料盘
导引控制系统
断路器
新型磁控
电网分布图
线路特征
协同控制策略
柔性车间调度方法
柔性作业车间调度
蚂蚁
混合算法
工件
取放控制方法
水电站检修
立体仓储
堆垛机
抓取机构