基于人工智能和计算机视觉技术的儿童青少年足脊畸形筛查方法

本申请涉及基于人工智能和计算机视觉技术的儿童青少年足脊畸形筛查方法。所述方法包括：首先，获取儿童青少年的足部三维数据，基于数据构建三维足脊模型。接着，对三维足脊模型的数据进行处理，得到关键几何特征。根据特征利用特定公式计算畸形指标，并与正常参数阈值范围进行对比，若超出阈值则标记为潜在畸形特征值。随后，将潜在畸形特征值输入三维卷积神经网络得到畸形类型分类标签。再依据该标签，借助聚类算法生成畸形程度评分值。最后，将此评分值输入训练好的三维足脊模型，得出包括针对性建议的足部建议报告。上述方法能够更精准识别足脊畸形的潜在特征，极大提高筛查的准确率，有效提升筛查效率，有助于制定个性化的矫正方案。