摘要
本发明提供一种急诊人流量智能监测预警方法及系统,上述方法包括:获取急诊各区域监控设备的监测数据,从中提取多帧图像;通过计算机视觉技术对每帧图像进行目标检测、特征提取及图像裁剪处理,得到行人特征图像;基于行人特征图像进行身份识别、身份分类及标注处理,将标注类型为在职员工的行人特征图像剔除预警人员队列,得到标准数据集;基于标准数据集进行模型训练,得到人流量预测模型;通过人流量预测模型对急诊各区域的人流量进行分析预测,得到预测结果;根据预测结果及报警阈值生成不同等级的预警信息,针对不同等级的预警信息执行对应的应急响应计划。本发明的方法实现了医护人员和资源的提前调配,提高了医院的应急响应能力。
技术关键词
人流量预测
行人特征
监测预警方法
计算机视觉技术
急诊
历史监测数据
图像
智能监测预警系统
计算机存储介质
监控设备
身份
模型训练模块
深度学习模型
数据获取模块
数据处理模块
训练集
队列
处理器
计划
系统为您推荐了相关专利信息
摄像机
位置定位方法
姿态传感器
图像像素
方位角
光伏玻璃
视觉检测方法
在线缺陷
多光谱
分类模型识别
分区照明
智能控制系统
智能控制单元
人流量预测
能源管理系统