一种急诊人流量智能监测预警方法及系统

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一种急诊人流量智能监测预警方法及系统
申请号:CN202510003972
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119942439A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种急诊人流量智能监测预警方法及系统,上述方法包括:获取急诊各区域监控设备的监测数据,从中提取多帧图像;通过计算机视觉技术对每帧图像进行目标检测、特征提取及图像裁剪处理,得到行人特征图像;基于行人特征图像进行身份识别、身份分类及标注处理,将标注类型为在职员工的行人特征图像剔除预警人员队列,得到标准数据集;基于标准数据集进行模型训练,得到人流量预测模型;通过人流量预测模型对急诊各区域的人流量进行分析预测,得到预测结果;根据预测结果及报警阈值生成不同等级的预警信息,针对不同等级的预警信息执行对应的应急响应计划。本发明的方法实现了医护人员和资源的提前调配,提高了医院的应急响应能力。
技术关键词
人流量预测 行人特征 监测预警方法 计算机视觉技术 急诊 历史监测数据 图像 智能监测预警系统 计算机存储介质 监控设备 身份 模型训练模块 深度学习模型 数据获取模块 数据处理模块 训练集 队列 处理器 计划
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