光伏玻璃在线缺陷视觉检测方法和系统

本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了光伏玻璃在线缺陷视觉检测方法和系统，该方法包括：将待检测的光伏玻璃推送至相机的拍摄区域；使用多光谱光源对光伏玻璃进行照射；通过相机拍摄光伏玻璃的图像；对光伏玻璃的图像进行非均匀光照校正处理；通过经过训练的YOLOv7模型，从经过非均匀光照校正处理的光伏玻璃的图像中选取缺陷区域；提取缺陷区域的缺陷特征向量，使用经过训练的ResNet‑50分类模型识别缺陷区域的缺陷类型。根据本发明的技术方案，通过多光谱光源、非均匀光照校正、YOLOv7与ResNet‑50模型的协同优化，在缺陷识别率、检测速度、分类准确性及产线适应性等方面实现了对传统技术的全面超越，为光伏玻璃的高质量生产提供了可靠的在线检测解决方案。