摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于多尺度特征的目标检测方法、装置、设备及存储介质。本发明中的目标检测方法通过高分辨率编码模块(第一编码模块)和低分辨率编码模块(第二编码模块)分别对目标图像的高分辨率特征(第一图像特征)和低分辨率特征(第二图像特征)进行编码,得到第一编码特征和第二编码特征,并将第一编码特征和第二编码特征进行拼接后得到的目标编码特征输入解码模型,使目标检测模型能够明确地关注到高分辨率特征,这样,目标检测模型就能够更容易的从高分辨率特征中捕捉较小的检测目标,进而提高了目标检测模型在执行小目标检测任务时的检测精度。
技术关键词
编码特征
多尺度特征
编码模块
图像
解码模块
编码器
检测损失
交叉注意力机制
计算机视觉技术
直方图均衡化
可读存储介质
解码模型
特征提取模块
处理器
标签
计算机设备
输出模块
存储器
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