摘要
本申请公开了一种工业零件装配位姿评估方法、设备、介质及产品,涉及装配位姿评估领域,该方法包括分别获取工业零件的图像数据以及几何信息;根据图像数据以及几何信息,对应得到视觉特征和几何特征;利用Transformer模型的多头自注意力机制对视觉特征和几何特征进行特征融合,得到融合特征;利用基于双层模糊推理算法的特征权重动态分配模型对视觉特征和几何特征进行特征权重动态分配,得到特征权重;根据融合特征和特征权重,采用位姿评估模型,确定工业零件的位姿状态;本申请能够提高位姿估计精度和系统适应性。
技术关键词
视觉特征
模糊推理
融合特征
零件
工业
注意力机制
多层感知器
评估设备
卷积神经网络提取
多模态特征融合
图像
算法
深度传感器
处理器
特征提取模块
视觉传感器
计算机程序产品
数据采集模块
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
柔性内窥镜机器人
视觉控制方法
关节运动速度
二次规划模型
雅可比矩阵
三维场景重建方法
视角
图像分割模型
多模态特征
图像编码器
零件输送装置
组装机器人
支撑框架
支撑箱
旋转座
钛合金刀具
LSTM神经网络
智能决策系统
刀具磨损量
刀具磨损预测模型