用于自动化进行智能电网监控的马尔可夫模型建模方法

本发明属于配电自动化技术领域，具体涉及一种用于自动化进行智能电网监控的马尔可夫模型建模方法，通过状态转移概率分析电网拓扑、故障发生、负载变化及停电情况，实现精准预测和状态优化，采用探索初始化和利用优化策略，提高电网监测精度和可靠性，并结合自适应探索‑利用平衡调整策略，使系统能根据电网动态实时优化决策。该方法在负载管理和能源调度优化方面具有显著优势，能够通过负载波动分析优化能源分配，提高储能单元的部署效率，减少能源损耗并优化需求响应，从而提高电力系统的经济性和能源供应稳定性。利用马尔可夫模型进行网络安全监测，检测潜在网络攻击、电力欺诈及数据篡改，提高电网防御能力，并结合漏洞扫描技术优化安全策略。