摘要
本发明公开了一种法兰连接紧密性计算建模方法、计算方法、系统、设备及介质,所述建模方法包括获取不同温度和载荷下的法兰结合面历史间隙;根据不同温度和载荷下的法兰结合面历史间隙构建基础间隙物理模型;根据基础间隙物理模型以及不同温度和载荷下的法兰结合面历史间隙,计算不同温度和载荷下的间隙偏差;根据不同温度和载荷下的间隙偏差构建样本数据集;部署深度学习模型,利用样本数据集对深度学习模型进行训练,得到间隙偏差预测模型。本发明提高了法兰连接紧密性的计算精度,能够实现法兰连接紧密性的实时、连续计算。
技术关键词
深度学习模型
建模方法
载荷
偏差
计算方法
基础
物理
样本
数据
处理器
指令
下法兰
可读存储介质
存储器
误差
电子设备
计算机
参数
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大数据深度学习
图片清理方法
图片清理系统
自定义策略
深度学习模型