电力系统智能规划与优化方法

本发明公开电力系统智能规划与优化方法，包括如下步骤：S1：采集电力系统中的运行状态数据；S2：根据所述步骤S1采集的负荷数据和历史负荷数据，采用LSTM神经网络，预测出在预设时间范围内电力系统的负荷需求；S3：根据预测出的负荷需求、所述运行状态数据、预设优化目标和预设限制条件、采用深度Q网络，构建电力调度模型，得到最优规划策略，所述最优规划策略包括发电机组的出力策略、储能系统的充放电策略和负荷调整策略；S4：将最优规划策略发送到调度中心，调度中心执行所述最优规划策略。本发明通过生成最优规划策略，实现发电、储能和负荷的协同优化，提升电网运行效率和稳定性。