一种基于神经网络模型的水利科研采购管理方法及系统

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一种基于神经网络模型的水利科研采购管理方法及系统
申请号:CN202510361407
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120218863A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及项目管理技术领域,特别是涉及一种基于神经网络模型的水利科研采购管理方法及系统,本发明在对水利科研项目采购管理时,首先对影响因素最大的供应商进行分类,根据供应商类别采用不同的科研项目打分方法,提高了科研项目管理的针对性和效率;在确定BP神经网络模型的隐含层的节点数量时,将BP神经网络模型的训练集的数量、训练集的指标数量以及BP神经网络模型的学习率与BP神经网络模型的隐含层的节点数量建立关系式,这样兼顾了模型训练时不同数量的训练集以及训练集的复杂程度以及模型学习率大小的训练效率的影响,可有效保证BP神经网络模型的训练准确度,提高了BP神经网络模型的建立效率。
技术关键词
采购管理方法 BP神经网络模型 水利 深度学习算法 科研项目管理 采购管理系统 项目管理技术 项目管理模块 聚类 打分方法 信息采集模块 指标 节点 训练集 风险 样本
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