摘要
本申请提供了高精度感知驱动的智能路网协同优化方法及系统,涉及智慧交通技术领域,方法包括:采用多传感器融合采集道路传感数据,得到多源感知数据;根据所述多源感知数据进行动态交通流建模,获得交通状态预测结果;对所述交通状态预测结果进行优化决策,得到智能优化决策;对所述智能优化决策进行路网级协同控制,得到路网级协同控制结果;利用所述路网级协同控制结果进行实时动态调整,得到路网调度结果。通过本申请可以实现全局协同调度,提高交通流预测精度,优化实时动态调度方案,提升城市交通管理智能化水平的技术目标,达到减少交通拥堵、提高道路通行效率、优化交通资源分配,并提升突发事件响应能力的技术效果。
技术关键词
交通状态预测
协同优化方法
动态交通流
多传感器融合
决策
交通流信息
数据
协同优化系统
多传感器采集
虚拟仿真环境
智慧交通技术
城市交通管理
智能网联汽车
交通流预测
有效性
模块
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