摘要
本发明提供一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法,包括收集多年的高分辨率土地分类数据,还包括以下步骤:融合所述高分辨率土地分类数据;利用多源数据从水体多边形中去除无水库分布区域的多边形;利用水体多边形从高清遥感影像中截取图片并标注;构建并训练机器学习图像分类模型,对图片进行分类。本发明提出的一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法,融合多年高分辨率土地利用数据,利用水面出现频率和土地利用、植被、人口分布等环境数据排除湖泊、河流等水体数据,利用机器学习图像识别算法,从大量水体面中提取出小型水库。
技术关键词
水库
图像分类模型
多边形
影像
图片
栅格
批量
矢量图
水体
生成机器学习
积雪覆盖率
高清
图像识别算法
样本
判读方法
感兴趣
数据
软件
植被
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生成牙弓
生成方法
影像
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大语言模型
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影像
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焊接缺陷检测装置
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铝合金金属型低压铸造
缺陷检测方法
图片
机器学习模型
铸件