一种铝合金金属型低压铸造缺陷检测方法

本发明公开了一种铝合金金属型低压铸造缺陷检测方法，涉及合金铸造的技术领域，包括以下步骤：提取预处理后的先验缺陷图片的特征向量和预处理后的铸件图像的特征向量，分别计算当前特征向量与不同的参考特征向量的相似度，统计当前缺陷出现的次数，生成铸造决策，训练用于反馈当前缺陷的机器学习模型，并对所述机器学习模型进行测试。本发明通过特征向量的相似度计算和机器学习模型的训练，提高产品质量和生产效率，使用机器学习模型和自动化决策生成，减少人工干预和错误，加快缺陷检测和缺陷处理的速度，通过统计和权重计算的铸造决策，能够更精确地反映不同缺陷类型的重要性和频率，有利于制定更有效的质量管理策略。