基于神经网络与灰狼优化算法的锚栓孔定位方法及系统

本发明涉及机器视觉与图像处理技术领域，具体提供基于神经网络与灰狼优化算法的锚栓孔定位方法及系统，包括：获得隧道内壁二维图像；将隧道内壁二维图像均匀分割，获得若干正方形区域，并建立坐标系；判断隧道接触网预设锚栓孔是否避开裂缝、渗水点等不良情况，若是，则确定当前锚栓孔位置；若否，则采用灰狼优化算法在建有坐标系的正方形区域随机生成人工狼；建立适应度函数，进行狼群排序，获得头狼、探狼以及猛狼；构建前馈神经网络，结合头狼、探狼以及猛狼的智慧行为，获得头狼的位置和头狼的适应度函数值；其中，头狼的位置为当前锚栓孔的最优位置，完成隧道接触网锚栓孔的定位。本发明为隧道接触网锚栓孔定位提供了科学的解决方案。