摘要
本申请公开一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于自然语言处理技术领域,该方法中,获取待处理文本段输入BERT模型后的序列特征和字词特征,并获取待处理文本段的位置编码,将字词特征和位置编码进行融合得到融合特征,通过多层多头注意力机制对融合特征进行运算,得到注意力分配特征,通过激活函数对注意力分配特征进行处理,得到微观注意力权重,基于注意力分配特征和微观注意力权重,对融合特征进行优化,进而基于序列特征和优化后的融合特征,确定待处理文本段中的实体和实体间的关系,由于优化后的融合特征能够更好地表达待处理文本的语义特征,所以可提升从复杂待处理文本段中抽取实体和实体间关系的效果。
技术关键词
融合特征
序列特征
多头注意力机制
文本处理方法
BERT模型
残差网络
字词
前馈神经网络
信息处理模块
电子设备
文本处理装置
实体间关系
处理器
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