一种基于跨模态语义融合的路网信息增强方法

本发明公开了一种基于跨模态语义融合的路网信息增强方法，属于智能交通领域路径推荐与路网优化技术。包括：通过BERT模型提取道路名称的上下文语义嵌入，捕获地理语义信息；构建层级化路网知识图谱，编码道路类型、行政区划等先验知识，生成结构化知识嵌入；设计加权拼接策略动态融合两类嵌入，通过注意力机制优化权重分配，平衡语义丰富性与知识结构化优势，解决低频道路语义稀疏及KG覆盖不全的矛盾。文本中“低频道路语义稀疏及KG覆盖不全的矛盾”指的是低频道路存在语义信息稀少的问题，同时知识图谱(KG)对相关信息的覆盖也不全面，通过提出的方法来解决这一矛盾。