摘要
本发明涉及血液透析监测技术领域,尤其涉及一种血液透析中低血压定义值确定方法,包括:构建数据集;基于透析低血压的定义和数据分析策略统计分析数据集,结合专家意见获取关联指标因子,并将对应的数据输入至AI预测模型分析,得到AUC值和准确率;基于AUC值和准确率确定透析低血压定义值的集合;将该集合与医护人员记录的并发症报告验证,得到该集合的子集,使得当前子集中每个定义值作为验证集数据记录的透析低血压标准时,判别数据集中透析低血压事件集合是否完全包涵医护人员记录的透中低血压事件;若包含则以透析低血压定义值集合子集中的最大值作为透析低血压标准定义值。本发明能够得到适合当前患者群体的透析低血压的定义值,预测准确性高。
技术关键词
定义
算法模型
血液透析监测技术
因子
指标
血压
粒子群优化算法
HIS系统
可读存储介质
样本
报告
处理器
数据分布
成分分析
策略
计算机设备
管理系统
患者
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平台
计算机执行指令
芯片验证
序列验证
应用程序编程接口
大数据
电商
混合整数规划模型
数据采集模块
数据分析模块
通风机叶轮
工况参数
贴片
有限元分析软件
仿真模型
设备控制指令
异常状态
控制终端
故障诊断模型
重构模型
入侵检测模型
智能网联汽车
机器学习模型
网络流量数据
入侵检测方法