摘要
本发明公开了一种文学作品智能推荐方法及系统,该方法包括:获取用户的历史阅读数据,对历史阅读数据进行预处理,输出历史阅读作品集;将历史阅读作品集导入预设的分类器中,确定历史阅读作品集中每个历史阅读作品的作品类型;获取每个历史阅读作品的阅读过程数据,提取至少一个阅读元素;根据每个历史阅读作品所属的作品类型,以及每个历史阅读作品对应的阅读元素,计算用户对每个作品类型的偏好度并进行排序,确定用户偏好的目标类型;在预设的文学作品数据库中遍历查询符合目标类型的目标作品以进行推荐。本发明解决了现有技术中历史阅读数据较为杂乱,需要进行大量计算,导致文学作品的推荐效率一般,且推荐不够精准的问题。
技术关键词
智能推荐方法
阅读平台
元素
界面
智能推荐系统
数据编码
分类器
处理器
矩阵
模块
语义
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