摘要
本发明公开了用于肿瘤细胞检测的数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:对细胞进行测序,并监测细胞代谢;根据嵌入维度和延迟时间进行时间延迟重构,将基因表达数据映射至重构相空间,计算基因表达的混沌度;建立生物标志物白名单,将混沌度输入自适应权重分配器,为白名单中的标志物设置特征保留权重,构建保护性自编码器,动态调整瓶颈层维度,当检测到白名单标志物时强制约束;通过代谢振荡数据和物理微环境数据提取耦合特征,计算剪切应力对代谢振荡的梯度敏感度,将耦合特征和基因表达特征进行特征融合,结合梯度敏感度,通过特征向量选择为融合后的特征构建亚型分类边界,实现了数据的精确降维和生物学特性的深入解析。
技术关键词
基因表达数据
耦合特征
基因表达特征
数据处理方法
重构相空间
白名单
分类边界
生物标志物
肿瘤
分配器
编码器
sigmoid函数
物理
瓶颈
数据处理系统
微流控芯片
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数据处理方法
文本匹配技术
定义标签
加权算法
平台
水电站运行设备
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耦合特征
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频域特征
耦合特征
空间网格节点
机载光电系统
数据处理方法
地面控制站
发送端
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时间序列特征
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轻量化卷积神经网络
数据处理方法
深度卷积神经网络