摘要
本发明公开了一种基于光谱分析的盐碱化耕地信息监测方法,包括以下步骤:步骤一:数据准备:收集并处理覆盖目标区域的数据;步骤二:光谱指数计算与融合:将地面高光谱变换后的盐分指数与同期Sentinel‑2多光谱计算的盐分指数,通过一元线性回归融合,生成高‑多光谱融合指数数据集,构建特征变量库;步骤三:特征变量选择:从特征变量库中筛选出关键特征;步骤四:支持向量机模型构建与训练:训练支持向量机回归模型;步骤五:盐分反演与精度验证:输出土壤盐分预测值,根据土壤盐分预测值生成河套灌区耕地土壤盐分空间分布图,结合反演结果划分耕地盐渍化等级;步骤六:动态监测:重复步骤一直步骤五,生成盐渍化动态变化图。
技术关键词
信息监测方法
盐分
盐碱化耕地
支持向量机回归模型
光谱分析
反射率
随机森林模型
耕地土壤
变量
归一化植被指数
卫星多光谱
土地利用数据
支持向量机模型
一元线性回归分析
NDVI时间序列
支持向量回归模型
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