摘要
本发明公开BMS电压采样线断线诊断方法、电子设备以及存储介质。BMS电压采样线断线诊断方法是:收集电压断线故障发生的电池系统在断线故障上报前预设时间段内的历史数据,构建数据集;对数据集预处理;对将数据通过特征提取得到的特征数据进行重要度评分,建立训练集、测试集;选择高评分的特征数据建立XGBoost模型,用贝叶斯算法对XGBoost模型的超参数优化,用训练集对XGBoost模型训练,直至模型收敛,得到最优XGBoost故障诊断模型;用测试集对最优XGBoost故障诊断模型进行验证;用最优XGBoost故障诊断模型对电压采样线断线预测。本发明能更加准确的定位电压采样线断线的位置。
技术关键词
电压采样线
故障诊断模型
诊断方法
XGBoost模型
断线故障
贝叶斯算法
数据
电池系统
时间段
样本
训练集
电子设备
处理器
计算机设备
代表
超参数
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