BMS电压采样线断线诊断方法、电子设备以及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
BMS电压采样线断线诊断方法、电子设备以及存储介质
申请号:CN202510362763
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120405417A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开BMS电压采样线断线诊断方法、电子设备以及存储介质。BMS电压采样线断线诊断方法是:收集电压断线故障发生的电池系统在断线故障上报前预设时间段内的历史数据,构建数据集;对数据集预处理;对将数据通过特征提取得到的特征数据进行重要度评分,建立训练集、测试集;选择高评分的特征数据建立XGBoost模型,用贝叶斯算法对XGBoost模型的超参数优化,用训练集对XGBoost模型训练,直至模型收敛,得到最优XGBoost故障诊断模型;用测试集对最优XGBoost故障诊断模型进行验证;用最优XGBoost故障诊断模型对电压采样线断线预测。本发明能更加准确的定位电压采样线断线的位置。
技术关键词
电压采样线 故障诊断模型 诊断方法 XGBoost模型 断线故障 贝叶斯算法 数据 电池系统 时间段 样本 训练集 电子设备 处理器 计算机设备 代表 超参数 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
涡轴发动机主轴轴承磨损的振动诊断方法及系统
时延 矩阵 诊断方法 发动机 信号
2
一种基于图卷积脉冲残差网络的行星齿轮箱故障诊断方法
残差网络 故障诊断模型 脉冲 行星齿轮箱 K近邻方法
3
甲基化位点CG06087988在2型糖尿病检测中的应用
潜在生物标志物 位点 检测2型糖尿病 变性梯度凝胶电泳 甲基化标志物
4
基于多类对比学习的零样本故障诊断方法、系统及设备
故障特征 预训练语言模型 故障类别 多尺度特征融合 原型
5
一种基于麦克风阵列的自适应轴承故障诊断方法
轴承故障诊断方法 波束 故障特征频率 信号 麦克风阵列采集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号