摘要
本申请涉及质量检测任务技术领域,提供基于互联网与人工智能的分布式质检任务动态调度方法,基于互联网与人工智能的分布式质检任务动态调度方法包括:步骤S1:通过归一化算法和独热编码算法对核心特征进行预处理;步骤S2:计算出质检员与任务匹配的概率P1和局部匹配概率P2,计算P1和P2对应的最终的匹配概率;步骤S3:设置遗传算法;步骤S4:基于步骤S2的最终的匹配概率和步骤S3的遗传算法将质检任务分配给质检员,质检员对质检任务进行质检处理,生成质检任务结果;步骤S5:基于真实忙闲指数和人员能力画像模型对步骤S2和步骤S3的分配方案进行反馈调节。本申请实现了在结构化数据抽取质量检测任务分配场景中精准匹配,增强了系统可解释性。
技术关键词
动态调度方法
互联网
画像模型
遗传算法
归一化算法
编码算法
逻辑回归模型
核心
强化学习算法
指数
错误率
连续特征
看板
热力图
自动标记
回归算法
标签
染色体
终端
系统为您推荐了相关专利信息
服务效能
客户
风险评估模型
智能客服系统
机器学习算法
食用菌液体菌种
高温高压灭菌设备
灭菌单元
培养基
培养容器
风光储容量
优化配置方法
抽油机
容量优化配置
求解算法
动态优先级队列
动态调度方法
混合整数规划模型
排队模型
优先级算法
神经网络预测模型
流化床反应器
超临界
参数
GA遗传算法