一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法

本发明公开了一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法，属于面部识别技术领域，其包括采集双目可见光与近红外图像并进行跨模态对齐；提取近红外图像中的皮下微血管搏动时序信号，结合近红外图像序列增强可见光图像序列中的纹理边界特征，得到增强纹理特征图；基于增强纹理特征图分析表情动作中的3D形变连续性与生理运动一致性；结合通过时频域扰动检测进行活体判定。本发明采用多模态时序同步的材质反射梯度分析与微血管搏动时序追踪技术，结合面部动态3D形变的生物力学模型约束与时频联合抗干扰校验，能够有效地提高活体检测的准确性和鲁棒性，为人脸识别技术的安全性提供了有力保障。