摘要
本发明提供面向教育场景的AI智能体流程自动化方法及系统,涉及AI教育技术领域,包括通过语义切分构建层次化知识图谱,并利用图注意力网络和对比学习构建智能体编码器模型。基于智能体运行数据和反馈机制,动态调整运行参数,进行任务分解,并利用元学习器处理子任务,建立知识缓存模块。利用知识缓存模块进行语义解析和关联网络构建,训练决策模型并优化执行流程。根据智能体状态数据预测工作流演化趋势,优化子任务配置,形成闭环优化,从而提高AI智能体在教育场景下的自动化处理效率和适应性。
技术关键词
工作流
决策
教育场景
学习器
场景特征
注意力
更新网络参数
复杂度
语义关联网络
自动化方法
语义实体
学习方法
时序
编码器
模块
生成智能
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
设备性能评估
决策方法
证据推理方法
指标
置信规则库
动态障碍物
无人叉车
栅格地图
全局路径规划
激光雷达点云数据
智能决策方法
管控平台
卫星遥感图像数据
设备运行现场
物联网传感器
支持人工智能
分析模块
算法
数据传输模块
监控设备
管网巡检
管理系统
决策支持单元
管网故障诊断
实时监测数据