摘要
本发明公开了基于智能体感识别的民族民间舞蹈动作教学辅助方法,涉及智能体感识别技术领域,包括以下步骤:在进行舞蹈动作教学辅助时,体感识别系统以初始时间分辨率对学习者的身体动作进行实时采集,形成连续的动作数据流;对获取的原始动作数据进行预处理,并将预处理后数据按照时间顺序方式进行组织,形成数据集合。本发明根据学习者动作状态实时调整采集时间分辨率,实现对高速动作的精准捕捉与平稳动作的资源优化采集,有效避免识别断点、关键帧遗漏等问题,提升动作识别完整性与系统稳定性;在动作平稳时恢复初始采样频率,降低数据冗余与计算负担,实现高精度与高效率兼顾,增强民族民间舞蹈教学的智能化与可靠性。
技术关键词
动作教学
智能体感
体感识别系统
分辨率
机器学习模型评估
人体下半身
动作特征
关节
表达式
快速动作
指数增强型
表征学习者
特征工程
非线性
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数据
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