摘要
本公开涉及一种水上遇险目标遥感识别与漂移预测方法、装置及设备。本公开通过将遥感图像输入目标智能检测模型,使得该目标智能检测模型中的主干网络包含的多个特征层依次对该遥感图像进行特征提取。由于多尺度特征挖掘模块能够增强该目标智能检测模型的特征提取能力,并且第一深层浅层特征融合模块和第二深层浅层特征融合模块能够使不同特征层之间的信息充分交互,因此,提高了对水上遇险目标的遥感识别精度。进而结合漂移位置周围预设空间范围对应的环境预测信息进行漂移预测,并开展迁移学习,从而提高了水上遇险目标漂移预测精度,进而可以及时、准确的对水上遇险目标进行搜寻。
技术关键词
深度学习模型
漂移预测方法
多尺度特征提取
分辨率
速度
检测头
网格
图像
北斗定位系统
特征提取能力
轨迹
终点
网络
预测装置
空洞
输入模块
数值
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深度学习模型
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