一种病理切片图像的质量评价方法及计算机程序产品

本申请提供一种病理切片图像的质量评价方法及计算机程序产品，通过深度学习模型实现了病理切片质量的自动化、客观化评价，有效解决了现行人工评估体系的效率低、识别率低问题。其动态分类策略可灵活适配不同临床需求，为病理诊断的精准性提供技术保障，具有显著的临床应用价值。