一种ONNX模型的优化方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种ONNX模型的优化方法及装置
申请号:CN202510363401
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120525003A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种ONNX模型的优化方法及装置,属于深度学习模型优化技术领域,其中,ONNX模型的优化方法包括:对ONNX模型进行形状推理,获取ONNX模型中各中间节点的形状;获取进行形状推理后的ONNX模型的第一模型状态;对进行形状推理后的ONNX模型进行模型优化处理,并对进行模型优化处理后的ONNX模型再次进行形状推理;再次获取ONNX模型的第二模型状态,将第二模型状态与第一模型状态进行比较,若两者一致,则完成ONNX模型的优化,若两者不一致,则继续进行模型优化处理和形状推理。本发明中的ONNX模型的优化方法,能够更全面地优化模型,实现更少的算子个数以及更小的模型体积,同时不损失模型的精度。
技术关键词
优化装置 节点 深度学习模型优化 表达式 模块 模板 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统
金属矿山巷道 BP神经网络构建 稳定性预测方法 巷道围岩稳定性 计算机可读取存储介质
2
一种模块化视觉引导机器人上下料装置
视觉引导机器人 机械手模块 末端执行器 夹具模块 夹臂
3
电磁干扰调控系统、方法及电子设备
服务器组件 优化运行参数 模糊推理规则 电磁干扰检测 监控模块
4
密钥获取分发装置
远程通信单元 分发装置 微控制器单元 密钥 负荷管理终端
5
一种用于增强宏基因组数据中病毒识别的多模态注意力深度学习方法
宏基因组数据 深度学习方法 高维特征向量 混合损失函数 卷积长短期记忆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号