基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统

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基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统
申请号:CN202410952928
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118626595A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统,涉及地下金属矿山安全技术领域,包括:获取金属矿山巷道围岩的稳定性相关数据;基于稳定性相关数据搭建金属矿山巷道围岩的稳定性语料库;对稳定性语料库中的数据进行知识抽取,构建金属矿山巷道围岩的稳定性领域知识图谱;基于多层BP神经网络构建金属矿山巷道围岩的稳定性预测模型;基于巷道围岩稳定性领域知识图谱训练围岩稳定性预测模型,得到训练好的稳定性预测模型;基于训练好的稳定性预测模型,对待分析金属矿山巷道围岩进行稳定性预测。本发明缓解了现有围岩稳定性预测方法中考虑的影响因素指标单一或较少、评价可靠性低的问题。
技术关键词
金属矿山巷道 BP神经网络构建 稳定性预测方法 巷道围岩稳定性 计算机可读取存储介质 地下金属矿山 预训练语言模型 数据 实体 建立BP神经网络模型 Sigmoid函数 搭建模块 分词 知识图谱构建 矿山现场 节点数
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