基于结构化隐空间的边界表示模型生成方法、系统及介质

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基于结构化隐空间的边界表示模型生成方法、系统及介质
申请号:CN202510363432
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120493324A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于结构化隐空间的边界表示模型生成方法、系统及介质,方法包括:编码来自不同基元类型的连续几何信息以及对应的离散拓扑信息,形成统一且具有表达力的隐向量,所述基元类型包括曲面、曲线以及点;解码结构化隐空间中的隐向量,以恢复所有基元类型及其几何信息和拓扑信息之间的关系;基于隐向量训练隐空间扩散模型,并基于所述隐空间扩散模型根据不同输入条件生成边界表示模型。本发明可在统一的结构化隐空间中同时编码几何特征和拓扑信息,确保生成的边界表示模型拓扑一致性,提高有效性,有效提升边界表示模型生成的效率,减少训练复杂度。
技术关键词
模型生成方法 模型生成程序 基元 曲面 曲线特征 多层感知机 模型生成系统 信息编码 注意力 关系 可读存储介质 二分类器 处理器 编码器 随机噪声 解码模块 编码模块
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