摘要
一种基于扩散模型和非结构化多边形网格的声子晶体生成式设计方法,属于声子晶体设计领域,步骤为:首先,生成声子晶体单胞并计算其色散曲线,构建数据集;其次,构建扩散模型并设计神经网络,以学习扩散模型的逆向过程;将训练数据输入神经网络进行训练,直到满足终止条件;最后,从测试数据集中提取色散曲线作为逆向设计目标,利用神经网络并通过扩散模型采样算法快速生成一组声子晶体,计算生成的声子晶体对应的色散曲线,并计算与逆向设计目标之间的误差。本发明能够突破现有生成式设计方法对规则设计域的依赖,提升对不规则几何形状和复杂边界的适应性;实现对力学属性与几何构型间复杂映射关系的高效学习;具有设计速度快、精度高的优点。
技术关键词
色散曲线
多边形网格
声子晶体设计
拓扑优化方法
神经网络参数
数据
训练神经网络
规则设计
误差
神经网络模型
变量
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