基于时间和图嵌入强化学习的基站储能调度方法和装置

本发明公开了一种基于时间和图嵌入强化学习的基站储能调度方法和装置，属于配电网调度领域。根据含5G基站储能的电网系统获取图拓扑结构；随机选择B个电网训练数据对强化学习智能体决策网络模型进行训练，得到训练好的强化学习智能体决策网络模型；根据训练好的强化学习智能体决策网络模型对当前时刻的电网系统的状态观测信息进行分析和决策，得到当前时刻的原始动作向量并进行安全约束，得到安全动作向量；最后通过安全动作向量对电网系统进行调整，完成对电网系统的调度。本发明能够根据配电网实时状态信息执行调度动作，在保证基站储能安全备用容量的前提下，充分发挥基站储能的可调度容量，促进新能源消纳，减少电网运行成本。