一种基于神经网络的尿失禁风险评估预测模型的构建方法

本发明属于风险评估预测技术领域，公开了一种基于神经网络的尿失禁风险评估预测模型的构建方法，包括以下步骤：采集关于尿失禁患者的数据信息；对所采集的数据信息进行数据预处理，并建立风险评估数据集；基于风险评估数据集，构建尿失禁风险评估预测模型；对所构建的尿失禁风险评估预测模型进行优化训练；基于优化好的尿失禁风险评估模型，对测试集进行风险评估预测。本发明采用上述一种基于神经网络的尿失禁风险评估预测模型的构建方法，有助于更好地处理复杂数据，提升了尿失禁风险评估模型的准确性和可靠性，提高用户的生活质量和便利性。