摘要
本发明公开了一种基于TCN的锡冶炼炉膛含氧量延时补偿控制方法,属于自动化技术领域,所述方法包括:采集炉膛数据并进行数据清洗,对清洗后的数据使用季节性趋势分解法进行时间序列分解为趋势性成分、季节性成分和残差成分三个部分;构建基于时间卷积网络TCN的膛内氧气含量的动态预测模型,并通过均方误差对训练结果进行评估;使用训练后的时间卷积网络TCN模型替换参考自适应控制框架中的传递函数模型,构建基于时间卷积网络TCN的延时补偿控制框架计算控制律用于补偿时滞,完成模型构建。本发明提升了带延迟时变系统的控制性能,使曲线具有更快的收敛速度。
技术关键词
延时补偿控制方法
时间卷积网络
动态预测模型
氧气通入量
炉膛
PID控制器
数据
训练集
表达式
工况
误差
分布式控制系统
内环
框架
序列
因子
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