基于改进YOLOv8的锚网检测及中心孔坐标识别方法

本发明属于目标检测技术领域，为解决目前目标检测算法对井下锚网的定位效果不佳的问题，提供一种基于改进YOLOv8的锚网检测及中心孔坐标识别方法，以YOLOv8为基础构建锚网检测模型，将主干网络中的标准卷积层替换为ADown下采样模块，将C2f模块替换为C2f_Dua l模块，在颈部网络中采用动态上采样器，并且在颈部网络中添加注意力机制进行特征提取，在头部网络中将原损失函数替换为WI oU损失函数，再利用历史煤矿巷道锚网样本数据集对锚网检测模型进行训练，得到最优锚网检测模型，最后将待检测锚网图像输入所述最优锚网检测模型进行检测，得到锚网检测结果以及锚网中心孔检测结果，实现了对锚网中心孔的高精度识别。