一种纳米级流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品

本发明涉及纳米流体技术领域，公开了一种纳米级流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品，本发明基于纳米颗粒流中悬浮颗粒的高速随机旋转和平移等复杂运动状态构建深度学习模型，使模型具备处理纳米级复杂流动行为的能力，能够学习到这些特殊运动状态与流量之间的内在联系，克服了传统方法无法处理复杂运动状态的难题。进而将利用分子动力学模拟方法获取的实时流体数据集输入该模型，可以快速准确计算出实时流量值，降低了计算复杂度，实现了从微观数据到实际流量预测的转化，解决了分子动力学模拟难以直接应用的问题，提高了流量预测的实时性和准确性，避免了传统方法的较大预测偏差。