摘要
本发明公开的一种载机协同目标搜索智能机动决策方法,涉及雷达搜索机动决策技术领域。可采用如下步骤实现:步骤1:结合深度强化学习与博弈理论,建立无人机(UAV)三自由度运动模型和载机搜索机动控制模型及机动视场约束模型;步骤2:构建基于雷达搜索盲区及机动视场约束的载机协同搜索机动智能决策框架;步骤3:通过协同搜索机动决策和动态目标跟踪算法,实时跟踪机动目标的位置和速度,在目标探测函数中设立引导UAV探测目标存在可能性大的区域的奖励函数,为各UAV分配任务子搜索区域;步骤4:各决策智能体采用机动智能决策算法,判断当前雷达工作模式、网检模式及在线检索模式:在各子搜索区域完成扫描式搜索确定目标的准确位置。
技术关键词
决策方法
雷达工作模式
策略
卡尔曼滤波估计
三自由度运动
神经网络结构
机载相控阵雷达
机载雷达探测
决策算法
深度强化学习算法
坐标系
交互式学习
指标
系统为您推荐了相关专利信息
关键词提取模型
特征数据库
匹配模块
中央控制模块
归一化模块
强化学习模型
行驶状态信息
交互系统
多语言
车辆环境状态
机组
智能控制系统
性能预测模型
智能控制模块
染色体