一种雷达信号智能分选方法及系统

本发明涉及一种雷达信号智能分选方法，包括以下步骤：获取雷达信号的脉冲描述参数，得到待分选数据；根据方位角对所述待分选数据进行预分选处理，得到若干簇；将每个簇中的所述待分选数据分别划分为指定大小的多个组，提取特征参数后得到待分选数据集；将所述待分选数据集输入信号分选模型，得到信号分选结果；所述信号分选模型在卷积神经网络的输入层引入时间编码模块来捕捉输入序列的周期性模式和非周期性模式，并将时间编码结果与正则化处理后的所述输入序列相加，进而输出给卷积模块进行多层次的特征提取后，由分类器生成分选结果并标记未知目标信号。本发明能够提高雷达信号的分选效率和准确性。