一种基于自适应参数优化的极低光照烟叶图像增强方法

本发明公开了一种基于自适应参数优化的极低光照烟叶图像增强方法，属于烟叶图像增强技术领域。方法包括：S1：获取极低光照烟叶图像数据；S2：将彩色的极低光照烟叶图像拆分成R、G、B三个颜色通道；S3：通过自适应线性分布增强方法对颜色通道进行动态调整，提升图像对比度和噪声抑制能力；S4：将动态调整后的颜色通道按原始顺序重新组合生成重组图像；S5：使用细节增强算法处理重组图像，在保留烟叶自然色彩的基础上恢复纹理和细节得到细节增强图像；S6：使用对比度调整算法对细节增强图像进行对比度拉伸或亮度校正，最终得到烤房烟叶烘烤增强图像。本发明有效解决了烤房环境下图像亮度不足、细节模糊、噪声干扰、对比度低及色彩失真等问题。