基于多模态交互的自适应学习问答系统及方法

本发明公开了基于多模态交互的自适应学习问答系统及方法，具体涉及自适应学习问答技术领域；通过构建模态识别与预处理模块，实现文本、语音、图像等多模态输入的标准化与结构化；通过时间顺序编码与图谱建模，建立跨轮次的模态记忆图谱；结合用户交互历史与当前模态特征，动态更新用户画像；在问答生成过程中，融合当前输入、用户画像与历史图谱，通过上下文增强模块生成中间语义表示，并与知识库结合生成回答；同时引入模态置信度动态评估机制，按输入质量、用户适配度与上下文相关性分配权重；最后通过用户反馈驱动系统对图谱结构、用户画像和问答策略进行增量优化，实现多轮、多模态、自适应的智能问答交互。