摘要
本发明涉及酿酒技术领域,公开了一种大曲发酵阶段和质量等级的预测方法及装置、电子设备,旨在解决大曲发酵阶段和质量等级的确定方式存在准确性和一致性较差的问题,方案主要包括:获取大曲发酵过程的发酵数据,根据发酵数据建立大曲发酵数据集,发酵数据包括代谢化合物数据、微生物丰度数据、发酵阶段数据和质量等级数据;基于大曲发酵数据集训练复合神经网络模型,获得用于同时预测发酵阶段和质量等级的大曲预测模型;获取待预测大曲的代谢化合物数据和/或微生物丰度数据,将其输入至大曲预测模型中,获得待预测大曲的发酵阶段和质量等级。本发明提高了预测的准确性和一致性,适用于大曲发酵过程的监控和优化。
技术关键词
大曲
数据
阶段
神经网络模型
融合特征
微生物种群
吡嗪
监督学习方法
电子设备
乳酸片球菌
己酸乙酯
酿酒技术
二甲基
酿酒酵母
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预测装置
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