一种基于数据驱动的碳-水关键要素协同反演方法与系统

本发明涉及碳水通量遥感反演技术领域，提供了一种基于数据驱动的碳‑水关键要素协同反演方法与系统，方法包括：获取基于数据驱动的碳‑水关键要素协同反演所需数据，构建碳‑水关键要素协同反演数据库；对碳‑水关键要素协同反演数据库进行预处理并得到碳‑水关键要素协同反演驱动数据集；构建碳‑水关键要素协同反演模型；对碳‑水关键要素协同反演模型进行训练，得到最优的协同反演模型并协同反演全球蒸散发、总初级生产力与生态系统水分利用效率，从而解决现有的数据驱动模型未能有效考虑总初级生产力和蒸散发之间的耦合关系，结果不够准确，与观测数据存在较大差异，给全球生态系统水分利用效率的变化和归因研究带来了较大不确定性的问题。