一种基于知识图谱的大模型检索增强生成系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱的大模型检索增强生成系统
申请号:CN202510364917
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120277188A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于知识图谱的大模型检索增强生成系统,包括知识图谱构建模块,该模块负责根据预定义的规则和数据源自动建立和维护一个包含多种实体及其相互关系的结构化知识库,此知识库能够捕捉和存储各种领域的详细信息,并确保数据的实时更新和准确性。该系统采用结构化的知识图谱来提供关于各种实体及其相互关系的详细信息,同时结合大规模预训练语言模型的强大生成能力,实现对复杂查询的精确解析和响应。此外,系统不仅可以理解和生成常规文本信息,还能根据查询内容自动创作与查询相关的图形、图表和摘要,极大地提高了信息的呈现质量和用户的交互体验。
技术关键词
生成系统 知识图谱构建 预训练语言模型 查询意图 集成模块 自然语言 深度学习技术 实体 人工智能技术 文本 系列 关系 数据 策略 机制 子模块 复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于语义结构化的网站元素识别方法及装置
网页元素 自动化测试工具 文档对象模型 元素识别方法 脚本
2
经由生成式人工智能的知识图谱构建
医学成像 文本 扫描仪 自然语言 生成方式
3
一种基于护理知识图谱的智能问答系统
智能问答系统 答案 知识图谱构建 大语言模型 三元组
4
一种基于水下机器人勘测数据的地下管线生成方法和系统
水下机器人 电缆井 自动化建模技术 生成方法 三维模型
5
基于视觉识别的售货机管理方法及系统
售货机管理方法 视觉特征 自然语言 融合特征 货架图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号