基于多尺度高斯上下文特征激励的舰船目标检测方法及系统

本发明涉及遥感影像处理技术领域，特别涉及一种基于多尺度高斯上下文特征激励的舰船目标检测方法及系统，基于YOLOv8网络构建舰船目标检测模型，并利用遥感样本数据对舰船目标检测模型进行训练，其中，舰船目标检测模型中骨干网络联合空间和通道注意力机制进行高斯上下文转换并实现遥感影像上下文特征激励，颈部网络利用多尺度特征自适应融合机制获取融合有遥感影像目标语义和空间位置信息的特征图；将待检测遥感影像输入至训练后的舰船目标检测模型，利用舰船目标检测模型识别并提取待检测遥感影像中的舰船目标。本发明能够实现前景目标的可辨识性表达，提升遥感影像舰船目标检测效率与精度，在遥感影像目标检测领域具有较好的应用前景。